在蓝耳病防控过程中学会使用统计质量控制工具SPC

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题目：在PRRS防控项目中应用统计质量控制工具

简介：

我们将质量定义为与可变性成反比，这意味着如果过程中的可变性减少，该过程的质量就会增加，因此，基于该过程做出的决策将得到改进。

质量改进是减少过程中的可变性，质量控制改进用于确保过程满足要求，并以统计过程控制(SPC)为主要工具，在连续的基础上进行改进。

统计过程控制(SPC)是一个解决问题的工具集合，有助于通过减少可变性来实现过程的稳定性。

本文目的是学会使用质量控制工具，如统计过程控制(SPC)，将生产系统中控制PRRS的措施标准化。

材料和方法：

本文总结了2015-2017年美国在不同生产系统中实施的PRRS控制项目，其中Fostera® PRRS作为主要免疫工具。这些项目实施了PRRS全群体免疫策略和生物安全管理。

项目主要目标是开发一个PRRS控制策略，以改善目前PRRS的状况，提高PRRS的稳定性，减轻对生产的影响，并建立衡量指标。在这些PRRS改善项目中，我们开发了一个PRRS测量系统(PRRS MMS)，客观评价生产系统内不同干预措施。

结果：

美国猪兽医协会第49届年会集中在以下总体目标:改进特定关键绩效指标(KPI)，最大限度地减少PRRSV暴发的严重性和持续时间，提高猪群PRRSV稳定性和生产稳定性。

在一个2800头的母猪场，基线生产时间(TTBP)为18周，该猪场面临着PRRSV RFLP 1-7-4感染风险。除了监测指标外，还生成了PRRS指标，重点评估新病毒进入或在场内再循环的严重性和持续时间，称为再生爆发窗口率(ROW)，该指标是根据质量控制图中监测的流产率/1000头母猪和仔猪断奶死亡率关键绩效指标(KPI)生成的，建立这个指标有助于量化PRRS爆发的严重性和持续时间。

图1：统计过程控制(SPC)流程图

注释：完成流程图中的步骤，就建立了统计过程控制(SPC)。

Identify & select Key Performance Indicators：识别和选择关键绩效指标。

Identify KPIs raw data and transfer to SPC collection form：识别KPI原始数据并转移到SPC收集表

Select type of control charts & baseline data:选择控制图和基线数据的类型

Establish set of control charts by piglow according to the production system:根据生产系统建立一套控制图

Data integrity evaluation for SPC:SPC的数据完整性评估

Log of previous and new interventions for process changes: 流程更改以前和新的干预措施的日志

Training the rest of the group in SPC (if needed): 培训小组其他成员的SPC

SPC Monitoring dashboard: SPC监控指示板

Analyze control in a regular basis: 定期分析控制

图2：两个猪场实施PRRS改善项目前后，流产率/1000头母猪和仔猪断奶数/母猪的统计过程控制(SPC)

注释：如图显示了在实施项目前后，一个3200头的猪场每头母猪断奶仔猪数。以及2100个猪场中每1000头母猪的流产率。

chart of Pigs wenaned/sow weaned by intervention: 仔猪断奶死数/母猪的SPC图。

chart of abort rate/1000 sow by intervention: 每1000头母猪流产率的SPC图。

图3：产仔性能对比分析

注释：如图所示，14000头母猪场实施PRRS控制项目前后的活产能力分析总结报告：从分析结果可以看出，活产KPI的均值(P值<0.001)和变异< span="">系数(P值＝0.002)均有显著提高。这意味着该生产系统减少了66%不合格率，这也意味着在实施控制项目之前，21.5%的活产KPI低于11.5。

图4：构建指数加权移动平均法(EWMA)控制图

注释：建立以下标准程序，在Minitab中创建指数加权移动平均法(EWMA)控制图:①以报告的基线生产时间(TTBP)生成一个指数加权移动平均法(EWMA)；②从受控基线数据中获取标准偏差和平均值；③将爆发数据添加到基线中，并生成指定基线数据的标准偏差和平均值；④计算超出控制范围的周数。

图5：实施PRRS改善项目前后,两个猪场流产率/1000头母猪和仔猪断奶死亡率(PWM)的再次爆发窗口率(ROW)

注释：A猪场和B猪场，在前一阶段，流产率的ROW分别为2.95和1.51,仔猪断奶死亡率(PWM)率ROW分别为3.39和3.13，在后一阶段，这两个猪场的指标降低到0.42和0.84,1.56和1.15。

本文目的是将统计质量控制工具应用到PRRS控制项目中，以帮助养猪从业人员评估蓝耳控制措施的优劣。

统计过程控制(SPC)工具可用于监管生产中具有潜在显著经济效益的控制措施。其主要目标是将决策过程朝着更加积极主动的方向发展

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